Raspberry Pi-Lösungskits

Neue Lösungskits von Farnell für den Bildungsbereich helfen Ihnen beim Einstieg und bieten die besten Projekte für die ersten Versuchsschritte mit dem Raspberry Pi-Computer.

Raspberry Pi-Projekte umfassen vollständige Tutorials mit Anweisungen, Code und Schaltplänen, die Einsteigern und Experten, welche mit der Technologie noch nicht vertraut sind, ein umfassendes Verständnis des Projekts vermitteln.

Hier finden Sie einige großartige Projekte, die Ihnen helfen, Ihre nächste Innovation in Angriff zu nehmen.

Heimautomatisierung mit Raspberry Pi

In diesem Projekt lernen Sie, wie Sie Ihr Zuhause in ein Smart Home verwandeln können. Mit einem einfachen Sprachbefehl können Sie Ihre Heimgeräte wie Lichter, Fernseher, Wasserkocher, Jalousien usw. steuern. Die Lösung verwendet Alexa-fähige Geräte wie Amazon-Geräte oder Ihr Mobiltelefon, die für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) eingesetzt werden, und den Raspberry Pi 4-Computer: bitten Sie einfach „Alexa“, beliebige Haushaltsgeräte ein- oder auszuschalten. Der Raspberry Pi mit Node-RED fungiert als Brücke zwischen Alexa und den Haushaltsgeräten, sodass Sie das Gerät mit Ihrer Stimme steuern können.

Erforderliche Hardware

Raspberry Pi 4 Model B
Weitere Informationen

Türöffnungssystem mit Bildverarbeitungsfunktion

Dieses Projekt ist ideal für Designliebhaber und Hobbybastler, die an Anwendungen für maschinelles Lernen auf einem Raspberry Pi-Computer mit Raspbian-Betriebssystem interessiert sind. Es wurde entwickelt, um die Rechenleistung von Raspberry Pi zu nutzen und legt einen starken Fokus auf Echtzeitanwendungen. Sie lernen die Technologie hinter der Gesichtserkennung kennen und erfahren, wie Sie Gesichter in einem aufgenommenen Bild erkennen, wichtige Gesichtsmerkmale identifizieren und die Konturen der erkannten Gesichter ermitteln. Erfahren Sie, wie Sie einen Datensatz erstellen, den Algorithmus für neue Gesichter trainieren, wie diese gespeichert und für die Gesichtserkennung verwendet werden. Einige Prinzipien können für Ihre zukünftigen Projekte verwendet werden.

Erforderliche Hardware

Raspberry Pi 4 Model B
Weitere Informationen

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